ИИ подбирает материалы для новых батарей за пять недель вместо 50 лет
Список теоретически пригодных для производства того или иного изделия материалов — например, батарей — может включать миллионы вариантов, а их анализ на соответствие множеству требований может занимать годы и даже десятки лет. Исследователи из США, обратившись к машинному обучению, нашли способ значительно ускорить процесс подбора верных компонентов. Причем им хватило для обучения ИИ нескольких сот образцов, вместо сотен тысяч и миллионов, и всего 4 цикла повторения. Ученые из MIT …
ИИ подбирает материалы для новых батарей за пять недель вместо 50 лет Читать полностью »