Ни для кого не секрет, что при большой нагрузке даже самые опытные врачи могут ошибаться. В связи с этим активно развиваются системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР). Иметь альтернативный источник информации полезно, особенно если это программа, которая работает с массивом данных о пациенте и обширной базой данных о патологиях. Некоторые научные группы и компании занимаются диагностикой заболеваний по гистопатологическим изображениям.
Одна из них — российская компания «Платформа Третье Мнение». Согласно данным исследования, которое провели эксперты в сфере онкологии и гематологии из НМИЦ ДГОИ им. Дмитрия Рогачева, глубокая сверхточная нейросеть, обученная на выборке из 60 тысяч уникальных изображений, умеет обнаруживать более 100 типов клеток крови и костного мозга, характерных для различных типов лейкемии. Исследователи пришли к выводу, что медианная точность обнаружения варьируется от 83 до 95 процентов в зависимости от типа клеток.
Коллектив «Третье Мнение» разработал и применяет пул из девяти различных ИИ-сервисов, которые объединены в мультимодальную платформу. Нейросети анализируют как традиционные модальности, такие как рентген и КТ органов грудной клетки, так и экзотические по современным меркам виды исследований — снимки зубочелюстной системы (ортопантомограммы) и глазного дна. Последние проверяют на предмет наличия признаков глаукомы, диабетической и гипертонической ретинопатии. Благодаря искусственному интеллекту врачи могут беречь силы и уделять внимание действительно важным вещам, например общению с пациентами. По данным Института исследований государственной политики, применение ИИ и высоких технологий позволит высвободить более 25 процентов времени врачей (важно: самых разных клинических специальностей), которое можно будет потратить на работу с больными.
