Инженеры Цюрихского университета с помощью нового алгоритма обучения, создали новый ИИ для дронов, который самостоятельно моделирует траекторию полета и строит самый эффективный маршрут. Новый автопилот по всем параметрам обошел двух профессиональных пилотов-людей.
В ходе серии испытаний пилоты управляли одним и тем же квадрокоптером на заранее подготовленной трассе. Люди и алгоритм использовали внешние камеры для наблюдения за аппаратами. Пилоты — только для управления беспилотником, а компьютерная программа — для управления и расчета наиболее выгодных маршрутов. Несмотря на то, что пилоты заранее тренировались и тестировали беспилотник на трассе, алгоритм победил во всех соревнованиях. ИИ нашел идеальный маршрут, после чего точно воспроизводил его и с каждым кругом только улучшал свои результаты.
В настоящий момент, технологии требуется около часа на создание оптимального по времени пути. Также, технология использует внешние камеры для вычисления положения дрона. Следующий этап проекта — перенести отслеживание полета и вычисление маршрута на бортовые камеры и компьютер, а также оптимизировать скорость обработки данных. Когда полноценная система будет реализована, швейцарские ученые перейдут к ее коммерциализации.
