Нейросеть от Google DeepMind теперь может за 36 часов давать прогноз для ветровых электростанций о появлении ветра.
В публикации портала Engadget отмечается, что это позволит увеличить стоимость, а также привлекательность возобновляемых источников энергии (ВИЭ).
Разработка Google появилась не в результате «бумажных изысканий». Так, на ветровой электростанции целый год собирались данные о появлении ветра. И лишь, проанализировав множество данных, Google обучил нейросеть, разработанную DeepMind, на их основе давать прогнозы о появлении ветра.
В результате искусственный интеллект научился самостоятельно предсказывать появление ветра за 36 часов, что позволило компании определить оптимальное время для выработки электростанцией энергии. И за счет этого на 20% увеличилась рыночная стоимость полученной компанией возобновляемой энергии.
В Google отмечают, что сегодня работающие метеорологические системы уже не в состоянии справиться с точным прогнозированием ветра.
Принцип действия нейросети основан на главной закономерности – периодичности того или иного явления, а также повторяемости структуры колебаний в виде соответствующих комбинаций.
Ранее сообщалось, что самообучающаяся нейронная модель динамики мировых нефтяных цен была создана в России Институтом энергетической стратегии (ИЭС) с участием специалистов Университета Дубны. Оно основана на поиске повторяющихся тенденций в исторической динамике цен, самообучению на основе сравнения ретроспективных и текущих трендов и отражению этих тенденций в будущем.
А искусственный интеллект Zero Trust обнаружил китайцев-коррупционеров, которых, впрочем, так и не посадили, поскольку ИИ так и не смог объяснять весь процесс поиска коррупции: в базах данных все менялось очень стремительно, нейросеть лишь фиксировала результат своего поиска.
